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用友動(dòng)態(tài)

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大數(shù)據(jù)連續(xù)上榜兩會(huì) iUAP誓做平臺(tái)支撐

  • 作者: 利誠(chéng)偉業(yè)市場(chǎng)部
  • 時(shí)間: 2015-03-17 13:39:18
  • 點(diǎn)擊率: 183833

每年的“兩會(huì)”期間,網(wǎng)民都會(huì)熱議代表們的提案。媒體是關(guān)注者也是報(bào)道者,有些媒體還用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)來(lái)分析兩會(huì)代表們的屬性,比如年齡、職業(yè)、學(xué)歷、性別等。一個(gè)個(gè)具體而生動(dòng)的數(shù)字讓民眾更了解兩會(huì)及代表。大數(shù)據(jù)就是如此神奇,可以讓一個(gè)你看似高深的問(wèn)題變得更直接、易懂。

“大數(shù)據(jù)”近兩年熱度一直不減,兩會(huì)提案都時(shí)常看到這個(gè)詞。2013年,安徽移動(dòng)總經(jīng)理鄭杰在提案中建議“大數(shù)據(jù)應(yīng)該上升為國(guó)家戰(zhàn)略”。2014年雷軍建議“加快實(shí)施大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略”。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟以及應(yīng)用的成果初現(xiàn),2015年兩會(huì)提案中,“大數(shù)據(jù)”更是一個(gè)熱詞,且內(nèi)容更落到實(shí)處。

金融行業(yè),全國(guó)政協(xié)委員、建行原監(jiān)事長(zhǎng)謝渡揚(yáng)建議:將銀行業(yè)作為重點(diǎn)示范行業(yè),率先啟動(dòng),以帶動(dòng)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在我國(guó)的發(fā)展;公共外交層面,完美世界CEO蕭泓提出:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共外交領(lǐng)域,以進(jìn)行國(guó)家品牌建設(shè)。建議中國(guó)涉公共外交部門應(yīng)建構(gòu)基于大數(shù)據(jù)思維的新型決策機(jī)制。

從不同時(shí)間,不同的提案內(nèi)容可以看出,大數(shù)據(jù)已經(jīng)慢慢發(fā)展為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用高度。起初,大數(shù)據(jù)是企業(yè)用于研究?jī)?nèi)部數(shù)據(jù),之后延伸向外部數(shù)據(jù)尤其重點(diǎn)放在消費(fèi)數(shù)據(jù)上,以研究客戶行為。再成熟些,就是社會(huì)大數(shù)據(jù),即將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到整個(gè)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)中,以此作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究依據(jù),從而促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律。

“對(duì)于處于不同行業(yè)的企業(yè)而言,若想從大數(shù)據(jù)中獲取創(chuàng)新的源泉,不妨從三大戰(zhàn)略入手:產(chǎn)品戰(zhàn)略、客戶戰(zhàn)略、生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略。”記者采訪用友集團(tuán)iUAP中心大數(shù)據(jù)分析高級(jí)專家曾小青博士時(shí),他給企業(yè)提出了這樣一個(gè)建議。

用友集團(tuán)iUAP中心大數(shù)據(jù)分析高級(jí)專家曾小青博士

曾小青表示,這從大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)由淺到深的價(jià)值可以很好體現(xiàn)。

價(jià)值一:重塑客戶行為。 利用客戶交互數(shù)據(jù)重塑客戶行為,這類數(shù)據(jù)使企業(yè)可以預(yù)測(cè)和引導(dǎo)市場(chǎng)尚未出現(xiàn)的需求,進(jìn)而創(chuàng)造新的利潤(rùn)。比如Amazon推薦;

價(jià)值二:開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)借助數(shù)據(jù)獲取洞見(jiàn),支持日常業(yè)務(wù)以服務(wù)于現(xiàn)有市場(chǎng)和客戶。瞄準(zhǔn)新市場(chǎng)創(chuàng)新和設(shè)計(jì)全新的業(yè)務(wù)模式。比如個(gè)性化車險(xiǎn);價(jià)值三:數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)視野。企業(yè)可以從生態(tài)系統(tǒng)中的其他企業(yè)處獲得補(bǔ)充數(shù)據(jù)。這種生態(tài)系統(tǒng)以適當(dāng)?shù)暮献鲬?zhàn)略為基礎(chǔ)。比如百度開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)。

然而,大部分機(jī)構(gòu)和傳統(tǒng)企業(yè)都普遍面臨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用困境,曾小青博士用三個(gè)字來(lái)概括“大、快、智”。大,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算規(guī)模瓶頸;快,數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)不夠高效;智慧,數(shù)據(jù)分析技術(shù)不夠智能。

“我們iUAP其中就包含大數(shù)據(jù)技術(shù),希望以平臺(tái)的方式,來(lái)解決大數(shù)據(jù)的應(yīng)用困境”曾小青告訴記者,用友iUAP企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)包括了大數(shù)據(jù)、移動(dòng)、云計(jì)算、企業(yè)社交等核心技術(shù)。其中的數(shù)據(jù)平臺(tái),就是將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和智能化處理等一整套核心能力通過(guò)平臺(tái)化方式對(duì)伙伴提供服務(wù)。合作伙伴和傳統(tǒng)企業(yè)將能夠使用iUAP的大數(shù)據(jù)架構(gòu),通過(guò)處理機(jī)構(gòu)和企業(yè)自身積累的大數(shù)據(jù),進(jìn)行挖掘處理,來(lái)改造和優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理、產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計(jì)、商業(yè)模式等環(huán)節(jié),為創(chuàng)新發(fā)展裝上全新的動(dòng)力引擎。用友iUAP所包含的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有數(shù)據(jù)平臺(tái)和商業(yè)分析平臺(tái)。通過(guò)這兩個(gè)部分可以很好解決大數(shù)據(jù)“大“、”快“、”智“的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

商業(yè)分析平臺(tái)即用友BQ。用友BQ利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),能夠?qū)⒏黝悢?shù)據(jù)進(jìn)行快速整合,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的加速處理與實(shí)時(shí)分析,再通過(guò)豐富的數(shù)據(jù)可視化手段,提供商業(yè)分析決策支持所需的數(shù)據(jù)和信息,靈活快速地響應(yīng)管理和業(yè)務(wù)變化,為企業(yè)和公共組織搭建一套靈活、完善的輔助決策分析體系。

 

 

用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)架構(gòu)
數(shù)據(jù)平臺(tái)又包含UDH大數(shù)據(jù)平臺(tái)和AE數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。他們可滿足企業(yè)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理,分析與實(shí)務(wù)統(tǒng)一處理的需求。可支撐各種可能的業(yè)務(wù)形態(tài)。
第一,大。實(shí)時(shí)集成可支持5000個(gè)在線用戶,產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成延遲小于1秒;支持PB級(jí)大規(guī)模數(shù)據(jù)管理能力,支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、大規(guī)模MPP集群,支持海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)10T以上;UDH的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理能力,可達(dá)到單集群100臺(tái)以上;非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力,每天可處理約數(shù)據(jù)量120TB,200億條。 
第二,快。用友BQ采用列存、自適應(yīng)壓縮、水平分區(qū)、智能索引、并行處理等技術(shù),如果完全在內(nèi)存中計(jì)算,比Hadoop MapReduce快100倍以上;如果包含磁盤數(shù)據(jù),則快10倍以上,可實(shí)現(xiàn)最高50倍的分析場(chǎng)景性能提升。BQ基于AEDI實(shí)時(shí)處理,在內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,整個(gè)過(guò)程數(shù)據(jù)無(wú)落地,使用戶可實(shí)時(shí)獲取分析信息。
第三,智。用友BQ支持移動(dòng)分析,可帶來(lái)良好的可視化移動(dòng)操作和高效的性能體驗(yàn);數(shù)據(jù)可視化,可以很直觀靈活的表達(dá)分析結(jié)果。比如提高數(shù)據(jù)地圖、銷售地圖,無(wú)論離線和在線都可以跟這些可視化的地圖整合;用友BQ里預(yù)置了豐富的算法和模型,降低客戶實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的難度。可高性價(jià)比,大幅降低數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)施成本,使大多數(shù)企業(yè)都用上數(shù)據(jù)挖掘。
另外,曾小青博士告訴記者,BQ利用iUAP 云平臺(tái)完成私有云、社區(qū)云、混合云等各種復(fù)雜的云端部署。實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)的彈性擴(kuò)展,支持彈性負(fù)載均衡和自動(dòng)伸縮,支持移動(dòng)、社交、大數(shù)據(jù)分析、等各種新型應(yīng)用。
 
 
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